EIC Accelerator blended financing (לשעבר SME Instrument שלב 2, מענק והון עצמי) מאפשר לכל סטארט-אפים וחברות קטנות ובינוניות (SME) להוסיף מילות מפתח לפלטפורמה שישמשו לבחירת מעריכים מומחים (קרא: סקירת כלי AI). בעבר, תכונה זו הייתה א קופסה שחורה פונקציה מכיוון שכותבים מקצועיים וחברות ייעוץ לא ידעו כיצד מעריכים שונים ידרגו בקשה או אם זה משנה בכלל (קרא: המצאה מחדש של EIC Accelerator).
הגישה הנפוצה הייתה לבחור את מילות המפתח הרלוונטיות ביותר המשקפות את הפרויקט (כלומר טכנולוגיית סוללה, למידת מכונה, ביומסה) ולקוות לטוב. למרות שזו עדיין דרך מוכחת לעקוב אחריה, מאמר זה מציג דעה על האופן שבו ניתן לבחור מילות מפתח כדי למקסם את סיכויי ההצלחה של הגשה.
מאגר מעריך ומילות מפתח
מאגר המעריכים הכולל מכיל אלפי מומחים שייבחרו על סמך זמינות, וחשוב מכך, מילות המפתח שהוזנו לפלטפורמה. מילות מפתח אלו נבחרות מתוך רשימה נפתחת, בעוד שמילות מפתח מרובות של אב מכילות מילות מפתח מרובות, בעוד שסה"כ 3 זוגות-הורים וילדים-מילות מפתח נבחרים עבור פרויקט בסדר מסוים. בנוסף, ניתן להוסיף מילות מפתח בחינם כדי להשלים את בחירת מילות המפתח הראשונית.
בעת בחירת מילות מפתח, יש בדרך כלל אפשרויות מרובות מכיוון שהפעלה של סוללת בינה מלאכותית יכולה להוביל עם אֵנֶרְגִיָה בא אחריו סוֹלְלָה ואז למידת מכונה או יכול להפוך את הסדר הזה. אבל מה אם השוק הוא פרוטק או נדל"ן בפרט שכן הפרויקט מספק פתרונות אחסון אנרגיה למערכות גיבוי במבנים מסחריים? אז מילות מפתח יכולות להתמקד גם בענף הנדל"ן, פלחים מסוימים של לקוחות (כלומר חברות שירות) או היבטים דומים.
ישנן אפשרויות רבות ושונות לבחירה, אך עד כה, לא היה ידוע כיצד הן ישפיעו על הערכת הבקשה, שכן ניסוי וטעייה הפריעו על ידי ההערכות הלא שקופות, האקראיות של הביקורות והמועדים המועטים ב-2020.
משוב מעריכים
ה-European Innovation Council (EIC) הציג תכונת משוב לתהליך ההערכה המאפשרת לבודקים להשאיר הערות עבור הפונים בצורה מאוד מפורטת. בעוד שזהותם ורקעם אינם ידועים למבקש, ההערות הספציפיות של מעריכים חושפות לעתים קרובות את זָוִית שממנו מעריך בוחן את החדשנות.
אם מדובר במישהו שיש לו פרספקטיבה מדעית, השקפה טכנית או שהוא מוטמע בתעשייה אז הערות לרוב יתמקדו בהיבט זה. לטוב ולרע, לסוג המעריך יכולה להיות השפעה משמעותית על אופן בדיקת ההצעה.
לאחר שלמדו הערכות מרובות של שלב 1, ניכר כי למעריכים יש נקודות מבט שונות מאוד. ניתן לשבח או לבקר את אותו היבט של פרויקט באותה סקירה, מה שהופך את נקודת המבט, לא רק את איכות הפרויקט, לקריטית.
מניסיון, ביקורות חיוביות של שלב 1 שיבחו לעתים קרובות את ההשפעה, ההיתכנות והחזון של הפרויקט אם מעריכים ראו שיש פוטנציאל חזק להפרעה בעוד שביקורות ביקורתיות נטו להתמקד בהיבטים טכניים או מסחריים בודדים.
גישה אחרת
במקום לשאול את עצמך: אילו מילות מפתח מתארות את הפרויקט שלי בצורה הטובה ביותר? נראה שזו גישה טובה יותר לשאול: איזה רקע צריך מעריך כדי להתרשם הכי הרבה?
לעתים קרובות מאוד, מדען לומד מכונה עשוי לא להתרשם מיישום AI מסוים בעוד שמישהו מהתעשייה שהוא מכוון אליו יראה מיד את התועלת ויש לו השקפה חיובית. אבל ההפך יכול להיות נכון גם אם קשה יותר לדמיין את ההשפעה של התעשייה מאשר האופי החדשני של הטכנולוגיה, מה שיגרום למדען להתרשם טוב יותר בהשוואה למשתתף בתעשייה.
המטרה של בחירת מעריכים צריכה להיות לבחור מומחים שיבינו את החזון שיש לחברה ויראו את החדשנות באור חיובי. מה שצריך להימנע הן מחשבות כמו:
- הקצה האחורי מתוחכם, נוקט בגישה ייחודית ומשבש שוק, אבל אני לא חושב שהוא חדשני מספיק מנקודת מבט מדעית
- המוצר מבוסס מבחינה מדעית אבל איך תשכנע אותי לקנות אותו?
במיוחד כשזה מגיע לפתרונות תוכנה, יכול להיות טהרנים שמזנחים את ההתמקדות של EIC בשיבוש בתעשייה ובמודלים עסקיים חדשים רק כדי לבקר היבט מבודד של הפרויקט.
סיכום
הגיוני לחשוב לעומק על מילות המפתח שאתה בוחר לפני ההגשה ולוודא שהרקע הפוטנציאלי שיהיה למעריך תואם את ההיקף והמיקוד של הבקשה. גישה זו אינה שיטה מוכחת לקבל טוֹב מעריכים אך יכולים להשפיע בבירור מה תהיה תוצאת ההערכה.
כל כותב מקצועי ראה פניות עם הערכות סותרות וחסרות קונצנזוס. לעתים קרובות, הסיבה לכך היא ברורה מאוד מההערות של המעריך, והיא תמיד מסתכמת בנקודת המבט שלו כפי שהוגדרה על ידי הרקע שלהם.
למרבה הצער, גישה זו כנראה תהיה קצרת מועד. ה-EIC כבר אוסף מילות מפתח במהלך שלב 1 של EIC Accelerator ובחירה ידנית של מילות מפתח נוספות נראית מיותרת בשלב זה. ובכל זאת, כל עוד ניתן להשפיע על בחירת המעריכים, יש לעשות זאת בזהירות.
